Zapraszamy do lektury artykułu opublikowanego w czasopiśmie Forestry: An International Journal of Forest Research, w którym pracownicy projektu ForBioSensing – Maciej Lisiewicz, Agnieszka Kamińska, Bartłomiej Kraszewski, Łukasz Kuberski, Kamil Pilch, Krzysztof Stereńczak – przedstawili przełomowe wyniki badań nad mapowaniem gatunków drzew w Puszczy Białowieskiej!

 

Dzięki wykorzystaniu lotniczego skanowania laserowego (ALS) oraz zobrazowań lotniczych (CIR), udało się stworzyć pierwszą cyfrową mapę gatunkową Puszczy opartą na klasyfikacji pojedynczych drzew!

 

Najważniejsze informacje z publikacji:

✅ Zidentyfikowano 11 gatunków drzew żywych (m.in. świerk, sosna, dąb, brzoza, klon, lipa) oraz 4 kategorie drzew martwych.

✅ Przeanalizowano prawie 20 milionów drzew za pomocą algorytmu Random Forests, osiągając dokładność klasyfikacji na poziomie 82%!

✅ Wykorzystano dane z dwóch sezonów – wegetacyjnego i bezlistnego, co zwiększyło precyzję identyfikacji gatunków.

✅ Stworzona mapa stanowi cenne narzędzie do badań ekologicznych, takich jak monitoring zmian klimatycznych, dynamika populacji drzew czy analiza ryzyka gradacji szkodników.

 

Pełna publikacja:

DOI: https://doi.org/10.1093/forestry/cpaf007